射频与毫米波IC
设计让无线信号穿越空间的模拟芯片,把信息多快好省地传出去。从 5G 手机、毫米波雷达到卫星互联网,凡是要无线传信息的地方都少不了它。
这个方向在研究什么
二十多年前的 2G 时代,一部手机能做的不过是打电话、发短信,在诺基亚的小屏幕上玩玩贪吃蛇;到了 3G,手机第一次能上网,刷网页、聊 QQ;4G 让移动互联网井喷,地铁上刷短视频、扫码付钱、动动手指就叫来出租车和外卖;如今的 5G,在时速三百公里的高铁上开视频会议、看 4K 直播都不卡顿。每往前一代,能搬运的数据都翻上好几番。换个场景,手腕上的运动手环、植入体内的起搏器,靠一颗小电池就能安静工作十年。这两类无线需求几乎相反,没有一块芯片能同时满足。要多、要快,就得占用更宽的频段、推向更高的频率,可频率越高越费电、越脆弱;要省电,就得砍发射功率、压带宽。两类需求由此分化:一类追求高频宽带,一类追求极低功耗续航。
专门处理无线信号收发的这套电路统称射频电路,跟低频电路大不相同。高中物理的电学部分曾经简要提到过,交流电路的频率低时,导线的电阻可以视为0,电流从这头流到那头,不损耗、不延迟,也不往外辐射。但当电路的工作频率不断升高到 GHz级别,电容、电感、电阻乃至一根导线,它的物理特性都会发生变化。一段导线就算只有几毫米长,也不能近似为0电阻,必须将其视为一段电感,它会改变信号的相位;紧挨着的两根导线会互相串扰;信号还会像电磁波一样从导线上辐射出去。也正是靠这份能辐射的本事,信号才能由天线送上天空,所以这段能做无线的高频就叫射频(Radio Frequency, RF)。
这个方向的研究对象,是天线和数字芯片之间那一整套模拟电路,合称收发机(transceiver)。接收时,微弱的信号先经低噪声放大器(Low-Noise Amplifier, LNA)放大,再混频、送进 ADC 变成数字;发射时反过来,功率放大器(Power Amplifier, PA)把信号推上天线;收发都靠本振(Local Oscillator, LO)提供准确的载波,到了毫米波再加一片相控阵(phased array)前端。研究者要做的,是不断为这些模块发明新电路结构,把噪声系数、功率效率、工作频率推到工艺允许的上限。做出来的芯片,装进 5G/6G 基站和手机、汽车的毫米波雷达、卫星互联网终端,以及电池供电的物联网和可穿戴医疗设备——凡是要无线传信息的地方都少不了它,高端型号在国内至今高度依赖进口。
要装下更多数据,就得占用更宽的频段,而空着的频段只在高处,信号于是被推向越来越高的频率。但频率越高,路径损耗(path loss)越大:信号离开天线就开始衰减,电磁波在空间里扩散,频率越高衰减越狠。路径损耗大致与频率的平方成正比,28 GHz 的信号比 2.4 GHz 的在相同距离上多损耗约 20 dB,功率只剩百分之一。发射端到接收端每个环节的功率损益都要核算,工程师把这张清单叫作链路预算(link budget),路径损耗通常是其中最大的一项。
相控阵是补偿路径损耗的主要手段:不再用一根天线向四周辐射,而是把几十上百个微小的天线单元排成阵列,分别控制每个单元的相位,让电磁波在目标方向上叠加、在其他方向上抵消,汇聚成一束波束,把损失的能量补回来。一部 5G 毫米波终端,会在指甲盖大小的面积里集成上百个天线单元和相应的移相器、放大器,毫秒内就能把波束对准基站,这种集成度十年前还难以想象。手机直连卫星是它的极端例子:卫星相当于把基站搬到几百公里高的轨道上,靠星上一面很大的相控阵,对准地面那部功率和天线都很小的手机。
相控阵补回的是空间里损失的能量,可链路两端的器件本身,也被高频逼到了极限。信号穿过空间到达接收端,往往只剩 -100 dBm,也就是 0.1 皮瓦,跟发射时的几瓦差了十几个数量级。把几乎被噪声淹没的微弱信号恢复出来,靠的是低噪声放大器。LNA 能做到多干净,热噪声(thermal noise)划了一条物理底线。想压低噪声就得给晶体管喂更大的电流,但这条底线是器件热力学定的,电路结构改变不了它。频率再爬到几十 GHz,把噪声摁住就更费劲了。
功率放大器是发射端的主要设计难题。信号要送得远,它就得把功率放足,可功率一旦推上去,晶体管就进了非线性区,凭空生出谐波,搅扰旁边的信道;想让它规规矩矩保持线性,又只能把功率压回来,效率跟着往下掉。一个 4G 基站的 PA,七成的电都烧成了热,真正变成信号送出去的还不到三成。
收发机还少不了一个又准又稳的载波。把载波频率做准、做稳,本身就自成一门学问,叫频率综合(frequency synthesis),挑大梁的是锁相环(Phase-Locked Loop, PLL)。频率上到几十 GHz,要让载波既不偏也不抖,相位噪声(phase noise)的指标随之急剧难做。
频率推到 300 GHz 以上就进了太赫兹(Terahertz, THz)域。晶体管增益已近枯竭,长期没有合用的有源器件,研究者只能在这条增益极限上压榨余量。
另外有一批射频芯片,如手腕上的手环、植入体内的起搏器、铺在田里的传感器等,它们所追求的方向完全相反。它们并不缺带宽,要连的也不过是几十米外的网关,传得远不远从来不是问题,核心约束是续航。一颗纽扣电池要撑上十年。这一路算的不再是链路预算,而是能量预算(energy budget)——每发一个比特耗多少电,都要锱铢必较。
省电的办法分两招。第一招是干脆少发:靠电池过活的收发机大部分时间都在休眠,功耗压到几微瓦,只在该发送时醒来,数毫秒内把数据发完立即睡回去,平均功耗约等于占空比(duty cycle)乘以峰值功耗,睡得越久就越省。
第二招是把电路本身做到最简、最小,能省一级就省一级,而不是像毫米波那样堆上百个天线单元。
追求低功耗的射频芯片,跟高带宽的射频芯片用的是同一批模块,但对指标的追求不同。同样的 LNA,要在纳安级的电流下保住灵敏度;同样的 PA,在意的不是功率多大,而是能不能彻底关断、醒来进入状态够快;本振也从稳住几十 GHz,变成在近乎零功耗时保持纯净。发一比特究竟最少要耗多少电,理论有下界,但现有实现距那条线还差几个数量级。
核心研究问题
- 毫米波收发机与相控阵前端:路径损耗约与频率平方成正比,28 GHz 比 2.4 GHz 同距离多衰减约 20 dB,要把上百个天线单元、移相器和封装天线集成进指甲盖大小的模组,靠波束成形把损失的能量抢回来。
- 功率放大器的线性-效率权衡:大功率要把晶体管推进非线性区,会冒谐波污染邻道;想保持线性又得回退工作点,效率塌掉。Doherty 结构和数字预失真都是针对这一权衡发展出来的。
- 低相噪频率综合:本振到了几十 GHz 还要既不偏也不抖,相位噪声直接决定收发机能不能收对符号,亚采样锁相环和全数字锁相环是两条主要路线。
- 超低功耗物联网与可穿戴无线:手环、植入体、田间传感器不缺带宽只缺续航,纽扣电池要撑十年,同一批模块要在纳安电流下保灵敏度、能彻底关断又快速醒来。
- 太赫兹收发与器件:频率推上 300 GHz 以上晶体管增益近枯竭,长期找不到趁手的有源器件,太赫兹 CMOS 收发机和新型器件都在这条增益死线上抠裕量。
- 数字化射频与片上集成:把 PA、PLL、相控阵尽量搬进数字域,用 ADPLL、数字 PA 实现,省下模拟校准又吃工艺缩放红利,但高频下数字结构要逼近模拟性能还差着距离。
知识路径
物理线(大学物理→量子力学→固体→半导体→器件)打通器件认知,电磁场与微波是射频独有的物理基础,信号处理支撑系统链路分析,模拟电路是核心设计能力,工艺和 EDA 形成完整 IC 流程。节点对应学习地图里的目录:
graph LR
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DS --> QM
PHY --> QM[量子力学]
QM --> SS[固体物理]
SS --> SP[半导体物理]
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- 数学:分析(微积分、复变函数,傅里叶与拉普拉斯变换的来源) · 代数(线性代数)
- 物理:大学物理 · 量子力学 · 固体物理 · 半导体物理 · 电磁场与微波(待建)
- 器件与工艺:半导体器件 · 集成电路工艺
- 电路:信号处理 · 模拟与射频(电路分析→模电→模拟 IC→射频电路这条链是本方向的主干) · EDA(RF layout、EM 仿真) · 测试与可靠性(射频微波测试)
这个方向适合谁
模拟电路学得踏实的人在这里会走得更深。射频和纯低频模拟不同,频段一上 GHz,走线本身就是电路的一部分,S 参数和史密斯圆图是这里的工作语言,电磁场课修完还不够,在仿真里实际操作过才能建立直觉。日常大约一半在仿真器里追噪声指标、调 PA 偏置、搭相控阵阵列,另一半在测试间操作网络分析仪和频谱仪。流片半年一轮,仿真和实测对不上是常态,耐心追溯差异来源是这个方向的基本工作方式。
学术界
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境内
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毫米波/太赫兹芯片 | 功率放大器设计 | 雷达收发机
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射频与混合信号 IC | 毫米波雷达收发机 | 高速 ADC 芯片
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李宇根 清华
PLL 与频率综合器 | 超低功耗 UWB 收发机 | IoT 无线射频 IC
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陈文华 清华
射频功率放大器设计 | 5G 基站线性化技术 | 毫米波太赫兹 IC
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邓伟 清华
毫米波收发机芯片 | 硅基太赫兹 IC | 雷达通信一体化系统
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池保勇 清华
CMOS 毫米波收发机 | 5G/6G 射频前端 | 宽带低噪 LNA 设计
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毫米波 / 太赫兹收发机 | 大规模相控阵芯片 | 高速串行接口 IC
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射频混合信号收发机 | 高精度 ADC 与 DC-DC | 模拟 IC 基础设计
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唐长文 复旦
毫米波 CMOS 收发机 | 相控阵芯片 | 5G/6G 射频前端
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宽带射频收发机 | 天线芯片协同设计 | 高速 ADC/DAC
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马顺利 复旦
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微波光子集成电路 | 太赫兹芯片 | 高速无线通信前端
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Gabriel Rebeiz UCSD
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