李沐:动手学深度学习 v2(PyTorch 版)
课程简介
- 所属大学:亚马逊 / UC Berkeley(前 MXNet 作者李沐)
- 先修要求:线性代数、Python
- 编程语言:Python (PyTorch)
- 授课教师:李沐
- 课程难度:🌟🌟🌟
- 预计学时:约 70+ 讲
李沐“跟李沐学 AI”系列直播全集。每章节既讲模型原理也手把手 PyTorch 实现,从 MLP / CNN / RNN / Attention 到 CV 与 NLP 实战。中文圈“模型 + 系统 + 工程”耦合最紧的实践课,与 d2l 教材配套。
课程资源
- 课程视频:B 站直播合集
- 配套教材:d2l.ai 中文版