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NPTEL：GPU Architectures and Programming（IIT KGP）

课程简介

  • 所属大学：Indian Institute of Technology Kharagpur (IIT KGP)
  • 先修要求：体系结构基础、C 编程
  • 课程难度：🌟🌟🌟
  • 预计学时：约 40 讲

最“课程化”的 GPU 入门。 从 GPU 硬件演化背景切入，系统讲授 CUDA 编程模型（thread/block/grid 层次）、GPU 内存层次（全局/共享/常量/纹理内存）、warp 执行与分支分歧、CUDA stream 与异步执行，最后覆盖若干并行算法（规约、扫描、矩阵乘法优化）。内容完整，节奏较慢，适合完全没有 GPU 架构背景的起步阶段。

与 ETH HetSys 的关系：这门课是入门，HetSys 是进阶。

课程资源