Coursera: Digital Signal Processing（EPFL · Paolo Prandoni）

课程简介

• 所属大学：École Polytechnique Fédérale de Lausanne（EPFL）
• 先修要求：信号与系统基础（傅里叶变换、LTI 系统）、微积分
• 编程语言：Python（Jupyter Notebook 作业）
• 课程难度：🌟🌟🌟🌟
• 预计学时：50 小时

Paolo Prandoni 主讲的 Coursera DSP 是目前英语数字信号处理入门覆盖最完整的 MOOC 之一。相较于 Oppenheim 经典教材的严谨推导，本课以现代化表述和 Python 实验为主，更适合作为入门阶梯。课程覆盖离散时间信号基础、Z 变换、DFT 与 FFT、FIR/IIR 滤波器设计，每章附 Jupyter Notebook 交互作业，可直观验证算法效果。

审计模式免费。

课程资源

• 课程主页（Coursera）：https://www.coursera.org/learn/dsp1（原合并课已拆分为 DSP1–4，此为第一门）
• 课程视频：参见 Coursera 平台（审计模式免费）
• 课程教材：《Discrete-Time Signal Processing》Oppenheim & Schafer（与 MIT_DSP 共用）
• 课程作业：Coursera 平台提供 Jupyter Notebook 编程作业