CMU 陈天奇：机器学习编译（MLC 中文版）

课程简介

• 所属大学：CMU / Apache TVM 社区
• 先修要求：深度学习、Python、C++
• 编程语言：Python（TVM Unity）
• 授课教师：陈天奇
• 课程难度：🌟🌟🌟🌟
• 预计学时：11 讲（约 30 学时）

陈天奇 2022 夏开设的中文系统课，围绕计算图 / 张量程序 / 算子库 / 硬件指令四大抽象讲透 TVM Unity 与 MLC 思想。配套 Jupyter Notebook 实操，端侧 AI 部署中文教程。

与“智能计算系统”主题互补——AICS 讲完整软硬栈，MLC 聚焦编译器抽象。

课程资源

• 课程网站：MLC.ai 中文版（2022 夏）
• 课程视频：第 1 讲 · 机器学习编译概述 - bilibili，后续各讲见陈天奇机器学习 B 站官方账号
• 课程笔记（开源，中文版已下线，英文版在线）：https://mlc.ai/
• 课程作业：https://github.com/mlc-ai/notebooks/tree/main/assignment