ZOMI 酱：GPU 架构原理系列

课程简介

• 授课教师：ZOMI 酱（陈巍）
• 先修要求：深度学习基础、体系结构基础
• 课程难度：🌟🌟🌟
• 预计学时：30+ 讲（持续更新）

国内最系统的中文 GPU 微架构系列。 按代际拆解 NVIDIA GPU：Fermi → Kepler → Maxwell → Volta → Turing → Ampere → Hopper，每代讲清楚引入了什么新硬件单元及其动机（Tensor Core 为什么在 Volta 出现、NVLink 解决什么问题）。配套开源项目 AISystem 含完整 PDF 讲义，结构化程度远超碎片博客。

优点：中文、覆盖面广、代际演进叙事清晰。局限：面向 AI 系统方向，对底层微架构（warp 调度的流水线细节）不如 ETH HetSys 深。

课程资源

• 课程视频（B 站，从第一集开始）：GPU 架构原理 01，后续各集见 ZOMI 酱 B 站主页
• 配套讲义（开源）：AISystem GitHub