MIT18.065: Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning

课程简介

• 所属大学：MIT
• 先修要求：线性代数
• 编程语言：无
• 授课教师：Gilbert Strang
• 课程难度：🌟🌟🌟
• 预计学时：因人而异

在本门课程中，Strang老爷子快速帮我们过了一遍矩阵分析在各种数据分析场合（包括深度学习）的应用，属于矩阵分析的速通版本。

课程资源

• 课程网站：MIT
• 课程视频：参见课程网站
• 课程教材：参见课程网站
• 课程作业：参见课程网站