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代数

线性代数是 ML、EDA、信号处理的共同语言,必学。其余三门按方向选学。

graph LR
    LA[线性代数]:::beginner
    HA[高等代数]:::beginner
    MA[矩阵分析]:::intermediate
    AA[抽象代数]:::advanced
    LA --> MA
    HA --> MA
    LA --> AA
    HA --> AA
    classDef beginner fill:#EFF6FF,stroke:#3B82F6,color:#1e40af
    classDef intermediate fill:#F0FDF4,stroke:#16A34A,color:#14532d
    classDef advanced fill:#F8FAFC,stroke:#64748B,color:#1e293b

子目录

  • 线性代数 — 复旦、MIT 18.06(Gilbert Strang);向量空间、特征值、SVD
  • 高等代数 — 北大丘维声、Axler 官方视频;比线代严谨,适合理论路线
  • 矩阵分析 — MIT 18.065、哈工大严质彬;矩阵求导与分解,深度学习反向传播会用到
  • 抽象代数 — 南大孙智伟、Harvard(Gross);密码学的前置

相关科研方向