AI加速器
为 AI 工作负载设计专用计算芯片这条线，与 GPU体系结构并列。前置是体系结构，算法侧搭配人工智能板块的深度学习基础。
graph LR
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A[体系结构]:::prereq
B[深度学习基础]:::prereq
C[FPGA 基础]:::prereq
D[AI专用芯片设计]:::intro
E[AI专用处理器架构设计方法]:::advanced
F[FPGA AI算法加速]:::advanced
A --> D
B --> D
D --> E
A --> F
B --> F
C --> F复旦校内课程（2025 培养方案）
以下课程页为占位骨架，欢迎修过的同学通过参与建设补全：
- 智能计算芯片导论 — Transformer、LLM 与芯片加速基础
- AI专用处理器架构设计方法 — DSA 架构设计方法
- AI专用芯片设计 — AI 芯片设计实践
- 基于FPGA的人工智能算法加速及应用 — 用 FPGA 实现 AI 加速，先修 FPGA
公开课程（待补充）
加速器设计的公开课欢迎推荐；软件侧的模型压缩与部署见人工智能/AI系统（MIT 6.5940、CMU 10-414）。