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浙江大学:概率论与数理统计

课程简介

  • 所属大学:浙江大学
  • 先修要求:微积分
  • 编程语言:无
  • 授课教师:张帼奋 等(浙江大学 MOOC 团队)
  • 课程难度:🌟🌟
  • 预计学时:60 小时(绪论 + 64 讲,每讲拆分为短视频)

这是浙江大学在中国大学 MOOC 上的《概率论与数理统计》全程课,与国内最通行的盛骤等编《概率论与数理统计》(浙大版)教材体系完全对应。课程共九章,从概率的基本概念、古典概型讲起,覆盖一元与多元随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理,然后进入数理统计部分,讲抽样分布、点估计与区间估计、假设检验,最后以方差分析与一元线性回归收尾。每讲拆成十几分钟的短视频,节奏平缓,跟着浙大版教材逐章推进毫无障碍。

对微电子学生来说,这门课适合作为中文打底课。如果英文课跟起来吃力,或者需要快速对齐国内考研与课内考试的知识框架,先用它把概率与统计的主干过一遍,再去看 Stat 110 或 6.041 补直觉,是性价比很高的路线。统计部分的估计与假设检验,正是器件参数提取、工艺良率分析这些场景每天都在用的工具。

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