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UCB CS70 : discrete Math and probability theory

注：本课程页继承自 CS自学指南。

课程简介

  • 所属大学：UC Berkeley
  • 先修要求：无
  • 编程语言：无
  • 课程难度：🌟🌟🌟
  • 预计学时：60 小时

伯克利的离散数学入门课程，个人觉得这门课最大的亮点在于并不是单纯的理论知识的讲授，而是在每个模块都会介绍理论知识在实际算法中的运用，让计算机系的学生在夯实理论基础的同时，跳脱出冰冷形式化的数学符号，在实际应用中感受和体会理论的本质。

具体的理论与算法的对应关系列举如下：

  • 逻辑证明：稳定匹配算法
  • 图论：网络拓扑设计
  • 基础数论：RSA 算法
  • 多项式环：纠错码设计
  • 概率论：哈希表设计、负载均衡等等

课程 notes 也写得非常深入浅出，公式推导与实际例子星罗棋布，阅读体验很好。

课程资源