GPU 体系结构
GPU 是现代 AI 训练、图形渲染、科学计算的核心硬件。GPU 体系结构研究 warp 调度、访存合并、缓存层次、Tensor Core 微架构、HBM 内存接口 等问题——这些是 AI 芯片设计、GPU 微架构研究、系统级性能优化的基础。
与并行编程（CS149 等）不同，GPU 体系结构关注的是硬件内部如何运作，而非如何写并行程序。
graph LR
A["NPTEL GPU IIT KGP"]
B["ZOMI 酱 GPU 架构"]
C["ETH HetSys"]
A --> C
B --> C
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class A,B beginner
class C advanced